...
danica@danicar.org
Alleviating Data Sparsity for Twitter Sentiment Analysis
Twitterin Analysis Twitterin haasteet merkitysten ja mielipiteiden kartoituksen kannalta liittyvät viestin lyhyyteen ja osittain aiemmin mainittuun phatic postaukseen, eli sisältö ei ole välttämättä erityisen koherenttia, mietittyä tai järjesteltyä. Tutkija on lähtenyt ratkomaan ongelmaa ryhmittämällä karkeahkosti sanoja erilaisiin asiayhteyksiin (esim. jumppa, Champions League, treenit jne. kaikki liittyvät urheiluun). Tämän lisäksi pyritään arvioimaan twiitin mieliala lukemalla esimerkiksi hymiöitä ja adjektiiveja, eli päätetään onko twiitti kyseisestä asiasta positiivinen vai negatiivinen. Näin saadaan selville, että esimerkiksi Apple ja tarkemmin vielä iPhone tuntuu olevan hyvin vahvasti positiviinen tuote käyttäjien mielestä.
Twiittejä voi annotoida osoitteessa http://tweenator.com/
joka edesauttaa kyseistä tutkimusta.