...
Twiittejä voi annotoida osoitteessa http://tweenator.com/ joka edesauttaa kyseistä tutkimusta.
Exploiting Twitter’s Collective Knowledge for Music
...
Recommendations
Tarkoituksena, otsikon mukaisesti, kartoittaa Twitterin mahdollisuuksia musiikkisuositusten jakamiseksi. Tutkittiin hakemalla Twitteristä tiettyjä avainsanoja (#nowplaying, #listeningto jne). Ongelmana saada jokaisesta twiitistä esittäjä ja kappaleen nimi eriteltyä, sillä ihmisillä luonnollisesti paljon erilaisia tapoja jakaa kuuntelemaansa musiikkia. Referenssitietokantana on käytetty FreeDB:tä ja MusicBrainzia). Ilmeisesti suoran URLin sisältävät twiitit on jätetty pois, sillä niitä on hyvin vaikea työstää järkeviksi tuloksiksi.
Kun käyttäjien suositukset oli saatu järkevään muotoon, ajettiin jokaisen käyttäjän feedi last.fm:n vertailun läpi. Näin saadaan teoriassa käyttäjälle personoitu streami musiikkia. Ongelmana on kuitenkin datan puute ja datan hajanaisuus (data sparsity). Twitterissä ei ole toistaiseksi tarpeeksi käyttäjiä joilta tulee riittävästi dataa halutun kaltaisen streamin luomiseksi eikä last.fm siten luomaan tarpeeksi hyvin käyttäjän tarpeita vastaavaa sisältöä.