...
Noniin, olen siis tutoriaalissa, jossa käsitellään sijaintiin perustuvia sosiaalisia verkostoja (raaka suomennos, käytän lyhennettä LBSN) Salissa on tosi vähän ihmisiä, ja toivon että lisää tulee :) Huomaan myös olevani ainut naispuolinen, jännää.
Microsoft Research Asia (MSRA) on tehnyt tämän tutkimuksen, käydään läpi sitä, miten LBSN:a voi käyttää apuna tehdessään käyttäjätutkimuksia.
Tutoriaali perustuu kirjan Computing with Spatial Trajectories (lukuihin 8-9)
...
HAASTE: Käyttäjät voivat käyttää samaa reittiä, mutta paikannus näyttää erilaiselta, koska saattavat jättää erilaiset gea-tagit, vaikka ovat samassa paikassa.
Model user location history
Paikannukset -> data, monien käyttäjien, klusterointi, hierarkia, indiduaalit vertauksessa, hierarkinen klusterointi. Hierarkia syntyy
Mining user similarity based on location history
Yhtenäiväisyydet käyttäjien kesken syntyy, kun tutkitaan, ketkä ovat käyneet samassa paikassa ja