Phd Symposium S3 - Social Network
Social Network
Presentation(s):
- Dadvar Maral Cyberbullying Detection; A Step Toward a Safer Internet Yard Maral Dadvar, Franciska de Jong
Ensimmäisen osio jäi minulta ohi, kun vaihdoin tänne.
Reunahuomio: Raportointiin vaikuttaa myös oma fyysinen tila, itsellä tuli huono olo, enkä kyennyt olemaan edellisessä, koska puhe oli niin kovalla, enkä ymmärtänyt mitään sekä tilanne tuntui ahdistavalta. Silloin pitää mennä hetkeksi ulos ja rentoutua, jotta voi taas keskittyä toiseen asiaan.
- Khatiban Somayeh - Building Reputation and Trust Using Federated Search and Opinion Mining Somayeh Khatiban
Building Reputation and Trust Using Federated Search and Opinion Mining
Online shopping ja sosiaalinen media.
Lähtoasetelma: Marraskuu 2011 Mistä ihmiset etsivät tuotearvosteluja.
Hakukoneet 64 % ja vain 7 % sosiaalisen median kautta.
Miksi etsiä tuotearvosteluja:
- Informaatiota tuotteesta ennen tai jälkeen oston.
Päätelmät:
- Hyvä arcotelu: informatiivinen, luettava ja subjektiivinen
- Monien arvostelujen välillä on eroja, esim. ebayn ei luoteta yhtä paljon kuin Amazonin arvosteluihin.
- Arvostelut voivat olla kenen tahansa kirjoittamia
- Jos vertaa keskenään tuotteita eri verkkokaupoissa, on suuressa osassa erilaiset arvosteluasteikot, joten ei välttämättä löydy selkeää yhteneväistä tekijää, että voi verrata tuotetta eri arvostelujen kautta.
Hypoteesi:
Mitkä tekijät tekevät arvostelusta luotettavan?
Ongelmana on se, että arvosteluja on tehty ilman tutustumista tuotteeseen. Nämä erottaa joukosta sillä, että esim. yhtäkkiä on paljon viiden tähden arvosteluja.
Lähestymistapa, pyysi käyttäjiltä arvioita arvosteluista. Kaikkia tuotteita ei välttämättä löydy kaikista paikoista.
Watercooler tool:
- toimii mediapoimintoina sosiaalisessa mediassa, esim. HP saa päivittäin linkit, missä HP on mainittu.