You are viewing an old version of this page. View the current version.

Compare with Current View Page History

« Previous Version 3 Next »

Actions Speak as Loud as Words: Predicting Relationships from Social Behavior Data

Tulin tänne vähän myöhässä, koska tiloja oli taas vaihdettu.Huomaa myös, että alkaa painaa lyhyet yöunet ja monen päivä raportointi painaa, ei ihan keskittyminen riitä seuraamaan aiheita, jotka eivät ihan kosketa.

TUTKIMUKSEN VÄLINEITÄ:

Sosiaalinen käyttäytyminen parien välillä

- Keskustelu: stream sanoja, jotka kiertävät,

- Siirtyvä: Siirtyy A:ta B:lle ja B:ltä C:lle ja D:lle jne.

Huomiointi, aika, tärkeysaste, myöhästyminen, kuinka kauan menee ennen kuin vastaa ja välittää asian eteenpäin.Viesteissä kiinnitettiin huomiota kielenkäyttöön sosiaalisessa mediassa, Twitterissa tässä tapauksessa. Keräsivät 42 kaikki tviitit, löysivät kaikki ystävät ja seuraajat ja eliminoivat ne, joilla, ei ollut suoraa yhteyttä. Lopulta yhteensä 19993 paria ja 21 miljoonaa viestiä analysoitiin. Verrattiin käyttäytymistä ja tekstiä viesteissä.

Syntyi kaksi aiheklusteria:

Klusteri 1.  henkilökohtaiset asiat raha, uskonto, ystävät, perhe.. Näissä vastausaika oli pidempi ja klusteri on sosiaalisempi sisällöltään.

Klusteri 2: Informaalinen ja intellektuelli, kogniitivinen prosessi, sukulaisuus, työasiat jne.. Näissä vastausaika lyhyempi, vaikka aiheet eivät olleet niin tärkeitä.

Päätelmät: teot kertovat enemän kuin sanat. Ihmisille on syntynty kaksi klusteria ja roolia sen mukaan. Sosiaalisessa klusterissa viestit voi olla henkilökohtaisia ja niissä on enemmän puhekieltä. Informaalissa klusterissa käyttäydyttiin formaalimmin ja näiden välillä oli enemmän kirjakieltä ja ei niin henkilökohtaista suhtautumista.

Lisätietoja: https://github.com/social-actions

Echoes of Power: Language Effects and Power Differences in Social Interaction

  • No labels
You must log in to comment.